[Влад Бурмистров] [Stepik] Полный курс Python 3: от новичка до мастера (2025)
Слив курса Полный курс Python 3: от новичка до мастера (Питон, Пайтон) [Stepik] [Влад Бурмистров]
Для начинающих и не только! Базовый + Продвинутый Курс Python. Начните с нуля и пройдите путь до специалиста по Python. Оперативная поддержка автора!
Чему вы научитесь:
* Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
* Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
* Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp!
* Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
* Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
* Получите уверенное понимание основ языка Python!
О курсе:
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2023 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 1.6 миллионов слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса - это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python - этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 11 часов видео - этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!
В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике - каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем - Windows, MacOS и Linux !
Мы пройдем много тем, включая:
* Основы работы в командной строке
* Установка Python
* Запуск кода Python
* Строки (Strings)
* Списки (Lists)
* Словари (Dictionaries)
* Кортежи (Tuples)
* Множества (Sets)
* Числовые типы данных
* Форматирование вывода
* Функции
* Область видимости переменных (Scope)
* args/kwargs
* Встроенные функции
* Отладка и обработка ошибок
* Модули
* Внешние модули
* Объектно-ориентированное программирование (ООП)
* Наследование
* Полиморфизм
* Файловый ввод-вывод
* Продвинутые методы
* Юнит-тесты
* и многое другое!
Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Основное отличие этого курса от других аналогичных курсов - это сбалансированность материалов. С одной стороны, курс охватывает полный набор базовых конструкций, необходимых для полноценного программирования - именно поэтому слово "полный" указано в самом названии курса. С другой стороны, мы не изучаем специфичные элементы синтаксиса и библиотеки, которые нужны крайне редко. В итоге Вы потратите именно столько времени, сколько достаточно для освоения языка Python.
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python - продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!
Для кого этот курс:
* Новички - те, кто никогда не программировал ранее.
* Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
* Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!
Начальные требования:
Компьютер с доступом в интернет.
Наши преподаватели:
Влад Бурмистров Победитель конкурса Stepik Awards в номинации "Прорыв года" 2023!
На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.
Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические задания в конце каждого раздела, с разбором решений.
Большие проверочные проекты, с разбором решений.
Набор блокнотов Jupyter Notebook для возможности быстро пролистать и вспомнить пройденный материал.
Поддержка преподавателя - ответы на вопросы.
Спойлер:
Программа:
Обзор Курса
1.Скачиваем материалы курса
2.Обзор Содержания Курса
3.Python 2 и Python 3. Пайтон или Питон?
4.Часто Задаваемые Вопросы
5. Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)
Установка Python
1.Замечание по эмулятору Python в Степик
2.Основы Работы в Командной Строке
3.Установка Python
4.Запуск Кода Python
Объекты и Структуры Данных в Python
1.Введение в Типы Данных Python
2.Числа (Numbers)
3.Числа (Numbers) - Часто Задаваемые Вопросы
4.Проверочные Вопросы по Числам (Numbers)
5.Присвоение Переменных
6.Введение в Строки (Strings)
7.Индексирование и Срезы Строк
8.Свойства и Методы Строк
9.Строки - Часто Задаваемые Вопросы
10.Проверочные Вопросы по Строкам
11.Форматирование Вывода для Строк
12.Форматирование Вывода - Часто Задаваемые Вопросы
13.Списки (Lists) в Python
14.Списки - Часто Задаваемые Вопросы
15.Проверочные Вопросы по Спискам
16.Словари (Dictionaries) в Python
17.Словари - Часто Задаваемые Вопросы
18.Проверочные Вопросы по Словарям
19.Кортежи (Tuples) в Python
20.Проверочные Вопросы по Кортежам
21.Множества (Sets) в Python
22.Значения Boolean в Python
23.Проверочные Вопросы - Множества и значения Booleans
24.Ввод-вывод (I/O) для файлов в Python
25.Ресурсы для Дополнительной Практики
26.Обзор Теста по Объектам и Структурам Данных Python
27.Решения для Теста по Объектам и Структурам Данных Python
Операторы Сравнения в Python
1.Операторы Сравнения в Python
2.цепление Операторов Сравнения с помощью Логических Операторов
3.Проверочные Вопросы по Операторам Сравнения
Операторы Python
1.Операторы If, Elif и Else в Python
2.Циклы For в Python
3.Циклы While в Python
4.Полезные Операторы в Python
5.Генераторы Списков (List Comprehensions) в Python
6.Обзор Теста по Операторам Python
7.Решения Теста по Операторам Python
8.(Опционально) Задание - Игра на угадывание чисел
Методы и Функции
1.Методы и Документация Python
2.Функции в Python
3.*args и **kwargs в Python
4.Упражнения по Функциям
5.Обзор Упражнений по Функциям
6.Решения Упражнений - Уровень Разминка
7.Решения Упражнений - Уровень 1
8.Решения Упражнений - Уровень 2
9.Решения Упражнений - Сложные Задачи
10.Lambda-выражения, функции Map и Filter
11.Вложенные Операторы и Области Видимости (Scope)
12.Функции и Методы - Домашнее Задание
13.Полезные Советы для Задания по Функциям и Методам
14.Решения для Домашнего Задания по Функциям и Методам
Проект - 1
1.Обзор Первого Проекта Python
2.Помощь по Проекту
3.Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 1
4.Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 2
Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)
1.ООП: Введение
2.ООП: Атрибуты и Ключевое слово Class
3.ООП: Классы, Объекты, Атрибуты и Методы
4.ООП: Наследование и Полиморфизм
5.ООП: Специальные Методы (Magic/Dunder)
6.ООП: Домашнее Задание
7.ООП: Решение для Домашнего Задания
8.ООП: Задача
9.ООП: Решение для Задачи
Модули и Пакеты
1.Pip Install и PyPi
2.Модули и Пакеты
3.name и "main"
Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
1.Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
2.Домашнее Задание - Ошибки и Обработка Исключений
3.Решения для Домашнего Задания - Ошибки и Обработка Исключений
4.Обзор Pylint
5.Запуск тестов с помощью библиотеки Unittest
Проект - 2
1.Обзор Проекта 2
2.Решение - классы Card и Deck
3.Решение - классы Hand и Chip
4.Решение - функции для Game Play
5.Решение - Финальный скрипт Gameplay
Декораторы в Python (Decorators)
1.Обзор Декораторов в Python
2.Декораторы - Домашнее Задание
Генераторы Python (Generators)
1.Генераторы в Python
2.Обзор Домашнего Задания по Генераторам
3.Решения для Домашнего Задания по Генераторам
Финальный Проект
1.Финальный Проект
Резюме курса
1.Короткий тест
2.Финальные шаги
В курс входят 95 уроков 11часов 27минут видео 23 теста
Последнее обновление 17.02.2025г.
—————————————————————————
🔗 Продажник:
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Слив курса Полный курс Python 3: от новичка до мастера (Питон, Пайтон) [Stepik] [Влад Бурмистров]
Для начинающих и не только! Базовый + Продвинутый Курс Python. Начните с нуля и пройдите путь до специалиста по Python. Оперативная поддержка автора!
Чему вы научитесь:
* Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
* Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
* Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp!
* Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
* Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
* Получите уверенное понимание основ языка Python!
О курсе:
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2023 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 1.6 миллионов слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса - это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python - этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 11 часов видео - этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!
В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике - каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем - Windows, MacOS и Linux !
Мы пройдем много тем, включая:
* Основы работы в командной строке
* Установка Python
* Запуск кода Python
* Строки (Strings)
* Списки (Lists)
* Словари (Dictionaries)
* Кортежи (Tuples)
* Множества (Sets)
* Числовые типы данных
* Форматирование вывода
* Функции
* Область видимости переменных (Scope)
* args/kwargs
* Встроенные функции
* Отладка и обработка ошибок
* Модули
* Внешние модули
* Объектно-ориентированное программирование (ООП)
* Наследование
* Полиморфизм
* Файловый ввод-вывод
* Продвинутые методы
* Юнит-тесты
* и многое другое!
Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Основное отличие этого курса от других аналогичных курсов - это сбалансированность материалов. С одной стороны, курс охватывает полный набор базовых конструкций, необходимых для полноценного программирования - именно поэтому слово "полный" указано в самом названии курса. С другой стороны, мы не изучаем специфичные элементы синтаксиса и библиотеки, которые нужны крайне редко. В итоге Вы потратите именно столько времени, сколько достаточно для освоения языка Python.
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python - продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!
Для кого этот курс:
* Новички - те, кто никогда не программировал ранее.
* Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
* Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!
Начальные требования:
Компьютер с доступом в интернет.
Наши преподаватели:
Влад Бурмистров Победитель конкурса Stepik Awards в номинации "Прорыв года" 2023!
На основной работе я занимаюсь построением аналитических решений для крупнейших Заказчиков в России.
Как проходит обучение:
Видео-лекции, разбитые по разделам и отдельным лекциям.
Практические задания в конце каждого раздела, с разбором решений.
Большие проверочные проекты, с разбором решений.
Набор блокнотов Jupyter Notebook для возможности быстро пролистать и вспомнить пройденный материал.
Поддержка преподавателя - ответы на вопросы.
Спойлер:
Программа:
Обзор Курса
1.Скачиваем материалы курса
2.Обзор Содержания Курса
3.Python 2 и Python 3. Пайтон или Питон?
4.Часто Задаваемые Вопросы
5. Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)
Установка Python
1.Замечание по эмулятору Python в Степик
2.Основы Работы в Командной Строке
3.Установка Python
4.Запуск Кода Python
Объекты и Структуры Данных в Python
1.Введение в Типы Данных Python
2.Числа (Numbers)
3.Числа (Numbers) - Часто Задаваемые Вопросы
4.Проверочные Вопросы по Числам (Numbers)
5.Присвоение Переменных
6.Введение в Строки (Strings)
7.Индексирование и Срезы Строк
8.Свойства и Методы Строк
9.Строки - Часто Задаваемые Вопросы
10.Проверочные Вопросы по Строкам
11.Форматирование Вывода для Строк
12.Форматирование Вывода - Часто Задаваемые Вопросы
13.Списки (Lists) в Python
14.Списки - Часто Задаваемые Вопросы
15.Проверочные Вопросы по Спискам
16.Словари (Dictionaries) в Python
17.Словари - Часто Задаваемые Вопросы
18.Проверочные Вопросы по Словарям
19.Кортежи (Tuples) в Python
20.Проверочные Вопросы по Кортежам
21.Множества (Sets) в Python
22.Значения Boolean в Python
23.Проверочные Вопросы - Множества и значения Booleans
24.Ввод-вывод (I/O) для файлов в Python
25.Ресурсы для Дополнительной Практики
26.Обзор Теста по Объектам и Структурам Данных Python
27.Решения для Теста по Объектам и Структурам Данных Python
Операторы Сравнения в Python
1.Операторы Сравнения в Python
2.цепление Операторов Сравнения с помощью Логических Операторов
3.Проверочные Вопросы по Операторам Сравнения
Операторы Python
1.Операторы If, Elif и Else в Python
2.Циклы For в Python
3.Циклы While в Python
4.Полезные Операторы в Python
5.Генераторы Списков (List Comprehensions) в Python
6.Обзор Теста по Операторам Python
7.Решения Теста по Операторам Python
8.(Опционально) Задание - Игра на угадывание чисел
Методы и Функции
1.Методы и Документация Python
2.Функции в Python
3.*args и **kwargs в Python
4.Упражнения по Функциям
5.Обзор Упражнений по Функциям
6.Решения Упражнений - Уровень Разминка
7.Решения Упражнений - Уровень 1
8.Решения Упражнений - Уровень 2
9.Решения Упражнений - Сложные Задачи
10.Lambda-выражения, функции Map и Filter
11.Вложенные Операторы и Области Видимости (Scope)
12.Функции и Методы - Домашнее Задание
13.Полезные Советы для Задания по Функциям и Методам
14.Решения для Домашнего Задания по Функциям и Методам
Проект - 1
1.Обзор Первого Проекта Python
2.Помощь по Проекту
3.Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 1
4.Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 2
Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)
1.ООП: Введение
2.ООП: Атрибуты и Ключевое слово Class
3.ООП: Классы, Объекты, Атрибуты и Методы
4.ООП: Наследование и Полиморфизм
5.ООП: Специальные Методы (Magic/Dunder)
6.ООП: Домашнее Задание
7.ООП: Решение для Домашнего Задания
8.ООП: Задача
9.ООП: Решение для Задачи
Модули и Пакеты
1.Pip Install и PyPi
2.Модули и Пакеты
3.name и "main"
Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
1.Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
2.Домашнее Задание - Ошибки и Обработка Исключений
3.Решения для Домашнего Задания - Ошибки и Обработка Исключений
4.Обзор Pylint
5.Запуск тестов с помощью библиотеки Unittest
Проект - 2
1.Обзор Проекта 2
2.Решение - классы Card и Deck
3.Решение - классы Hand и Chip
4.Решение - функции для Game Play
5.Решение - Финальный скрипт Gameplay
Декораторы в Python (Decorators)
1.Обзор Декораторов в Python
2.Декораторы - Домашнее Задание
Генераторы Python (Generators)
1.Генераторы в Python
2.Обзор Домашнего Задания по Генераторам
3.Решения для Домашнего Задания по Генераторам
Финальный Проект
1.Финальный Проект
Резюме курса
1.Короткий тест
2.Финальные шаги
В курс входят 95 уроков 11часов 27минут видео 23 теста
Последнее обновление 17.02.2025г.
—————————————————————————
🔗 Продажник:
Доступно пользователям: Зарегистрированный
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.
🔐 Хотите получить доступ?
Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.
💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал