👨‍💻DEV [Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)

[Odyvanchik]

[Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)

Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.

В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.


Курс разбит на 6 модулей:

1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).

2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.

3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.

4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.

5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.

6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.

Программа курса:

Основные понятия теории вероятностей.

* Структура курса.

* Пространство элементарных исходов. Вероятность.

* Случайные величины и их распределения.

* Числовые характеристики распределений.

* Предельные теоремы теории вероятностей.

Эмпирическое распределение.

* Задачи математической статистики.

* Выборка и вариационный ряд.

* Эмпирическая функция распределения.

Методы построения оценок.

* Метод моментов.

* Метод максимального правдоподобия.

Свойства оценок.

* Несмещенность и состоятельность.

* Асимптотическая нормальность оценок.

Сравнение оценок.

* Среднеквадратический подход.

* Асимптотический подход.

* Достаточные статистики.

* Полные статистики.

* Эффективные оценки.

* Байесовские оценки.

* Неравенство Рао - Крамера.

Доверительное оценивание.

* Доверительные интервалы.

* Асимптотические доверительные интервалы.



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал