👨‍💻DEV [Udemy] Arnold Oberleiter ― ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API

[Odyvanchik]

[Udemy] Arnold Oberleiter ― ИИ-автоматизация: Создай LLM приложение & ИИ-агентов с помощью n8n & API (2025)

Чему вы научитесь:

* Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)

* Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)

* Понимание и использование API для автоматизации

* OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта

* Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого

* Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)

* Основы n8n и приложения автоматизации

* Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов

* Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud

* Использование простых переменных JavaScript в автоматизации

* Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных

* Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию

* Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)

* Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах

* Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы

* Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive

* Чат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения

* Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов

* Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок

* Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация

* n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями

* Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях

* Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков

* Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n

* Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам

* Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript

* Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ

* Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ

* Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом

* Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ

* Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных

* LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab

* Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown

* Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных

* Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом

* Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое

Автоматизация на основе искусственного интеллекта — это будущее!

Но как это работает на самом деле? И как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы — на совершенно новом уровне, далеко за пределами ChatGPT? Ответ:
агенты ИИ.

Этот курс проведет вас через основные и продвинутые концепции автоматизации с использованием автоматизации ИИ, агентов ИИ, LLM, векторных баз данных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и n8n. Вы узнаете, как создавать мощные автоматизации, создавать интеллектуальных агентов ИИ и легко интегрировать их в свои рабочие процессы для улучшения как деловых, так и личных проектов.

Кроме того, вы получите
29 загружаемых рабочих процессов JSON
для ускорения обучения и внедрения.

Что вы узнаете на этом курсе:
Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM

Погрузитесь в мир автоматизации ИИ:

* Введение в автоматизацию, агенты ИИ и основные инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise).

* Понимание API и их роли в автоматизации.

* Объяснение LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие.

* OpenAI API: структура ценообразования, использование и настройка проекта в соответствии с GDPR.

* Вызов функций с помощью LLM: как агенты ИИ используют такие инструменты, как календари, электронная почта, веб-поиск, веб-хуки, Airtable, Google Таблицы и многое другое.

* RAG (Retrieval-Augmented Generation): объяснение векторных баз данных и встраиваний.

Основы n8n: установка и первые рабочие процессы

Освойте основы n8n — ключа к интеллектуальной автоматизации:

* Локальная установка с Node.js и использование веб-версии без установки.

* Импорт, экспорт и продажа рабочих процессов.

* Настройка автоматизации с помощью Airtable, Google Sheets и Google Cloud.

* Использование простых переменных JavaScript в автоматизации.

Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM

Создавайте передовые системы автоматизации на базе искусственного интеллекта:

* Автоматизация электронной почты с помощью OpenAI API, Gmail и Airtable.

* Анализ настроений в реальном времени и хранение базы данных.

* Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию.

* Использование любого LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие).

Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы

Автоматизируйте общение с клиентами и обработку данных:

* RAG Agent: автоматическое обновление векторных баз данных с помощью Google Диска.

* Чат-бот RAG, использующий узлы агентов ИИ, встраивания и методы извлечения.

* Почтовые агенты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов.

Оперативная разработка для агентов ИИ

Оптимизируйте свои подсказки для более точной реакции ИИ:

* Принципы и передовой опыт эффективного оперативного проектирования.

* Избежание ошибок и точный контроль результатов ИИ.

Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация

Расширьте возможности автоматизации с помощью самостоятельного размещения и интеграции в реальном времени:

* n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями.

* Использование ИИ-агентов в WhatsApp и Telegram.

* Автоматизация социальных сетей с помощью вспомогательных рабочих процессов, веб-хуков и веб-скрапинга.

Отладка и оптимизация интеграции API

Повышение производительности и обработки ошибок в рабочих процессах n8n:

* Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n.

* Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам.

* Расширение n8n с помощью специальных инструментов Flowise и JavaScript.

Создание бизнеса с помощью автоматизации ИИ и агентов ИИ

Используйте свои навыки для создания прибыльного бизнеса в сфере автоматизации ИИ:

* Продажа средств автоматизации и агентов ИИ в качестве услуг.

* Разработка готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтами.

* Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений на базе ИИ.

Оптимизация чат-ботов RAG: качество данных и фрагментация

Улучшите реакцию ИИ с помощью оптимизированных стратегий обработки данных:

* Размер фрагмента, перекрытие и качество данных для лучшей производительности чат-бота.

* Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown.

* LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab.

Безопасность, конфиденциальность и этические аспекты

Защитите своих агентов ИИ и обеспечьте соответствие GDPR:

* Понимание и предотвращение джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.

* Обеспечение защиты авторских прав и данных для контента, созданного с помощью ИИ.

* Основные правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое

Кроме того, вы получите доступ к 29 готовым к использованию рабочим процессам JSON, доступным для загрузки, чтобы оптимизировать процесс обучения и ускорить внедрение.

Станьте экспертом в области ИИ-агентов и автоматизации!

После этого курса вы приобретете глубокие познания в области автоматизации ИИ, n8n, LLM и RAG , а также сможете разрабатывать, оптимизировать и развертывать мощные агенты ИИ для бизнес-приложений.


Для кого этот курс:

* Для предпринимателей, которые хотят повысить эффективность, сэкономить деньги или построить бизнес с использованием искусственного интеллекта.

* Для тех, кто хочет узнать что-то новое и глубоко разобраться в автоматизации на основе ИИ.

* Для людей, интересующихся искусственным интеллектом и автоматизацией и желающих создавать собственных агентов.

* Для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят быть в курсе последних достижений GenAI, автоматизации, агентов ИИ и фреймворков.

* Для тех, кто хочет автоматизировать задачи.

Материалы курса

12 разделов • 82 лекций • Общая продолжительность 13 ч 14 мин

* Введение

* Основы - Автоматизация, LLM, Вызов Функции, Векторные базы данных и RAG. Объяснение

* Основы n8n - установка, интерфейс и первые простые рабочие процессы

* Расширение автоматизации с помощью LLM и ИИ

* Агенты ИИ и чат-боты RAG

* Оперативная разработка дла ИИ агентов и автоматизации ИИ

* Хостинг и интеграция инструменов: Telegram, WhatsApp, Календарь, Скрапинг

* Отладка рабочих процессов

* Интегрируйте приложения в веб-сайты

* Оптимизация чат-ботов RAG

* Проблемы, безопасность и соответствие требованиям

* Что дальше?

Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Промо на русском языке:



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал