👨‍💻DEV [stepik] Елена Кантонистова ― Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)

[Odyvanchik]

[stepik] Елена Кантонистова ― Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)

Чему вы научитесь

* познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению

* узнаете о Python библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов

* поучаствуете в соревновании и построите прогнозные модели для предсказания цен на криптовалюты

О курсе

В данном курсе изучаются методы анализа временных рядов и решается задача прогнозирования цены криптовалют с помощью классических подходов, а также при помощи машинного обучения

Для кого этот курс

Курс предназначен для слушателей, знакомых с основами анализа данных и машинного обучения и желающих научиться специальным подходам, предназначенным для прогнозирования временных рядов. Также курс будет интересен тем, кто интересуется поведением криптовалют

Начальные требования

* знание математики в рамках школьной программы

* знание алгоритмов анализа данных и машинного обучения на начальном или среднем уровне

* умение программировать на python на начальном уровне или выше

Елена Кантонистова.
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)

Академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" (ранее "Машинное обучение и высоконагруженные системы") Факультета компьютерных наук ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН…

Интенсив состоит из трех онлайн-занятий:

* Методы анализа временных рядов, линейные модели

* Вебинар от эксперта по криптовалютам

* Машинное обучение для построения прогнозов

Программа курса

* Как устроен курс

* Особенности работы с временными рядами

* Материалы первого вебинара

* Домашнее задание

* Рассказ эксперта о криптовалютах

* Машинное обучение для прогнозирования временных рядов

* Фреймворки для работы с временными рядами в Python

* Материалы третьего вебинара

* Домашнее задание

* Адаптивный подход

* Улучшения классических экспоненциальных моделей

* Домашнее задание

* Платформа Kaggle

* Подведение итогов

В курс входят 15 уроков 7часов 25 минут видео 25 тестов



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал