[Python] [Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python (2023)

[Odyvanchik]

[Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python (2023)

Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python

Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Учебная программа
:

Введение:

* Об авторе курса

* Пререквизиты

* Чат в телеграме

* Google Colab

Исследование медицинских изображений:

* Введение

* Форматы медицинских изображений

* Загрузка и визуализация

* Исследование метаданных

* Конвертация изображений

* Анонимизация данных

Windowing
:

* Что такое Windowing?

* Единицы Хаунсфилда (HU)

* Применение Windowing

* Визуализация

Сегментация медицинских изображений:

* Задача сегментации изображений

* Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb

* Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений

(Бонус) Обзор fastai.medical.imaging

* fastai.medical.imaging



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал