👨‍💻DEV [karpov.courses] Инженер данных с нуля (2025)

[Odyvanchik]

[karpov.courses] Инженер данных с нуля (2025)

Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев

Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных

Чем занимается инженер данных:

Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.

Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.

Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.

Кому подойдет курс

* Новичок в IT
Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.

* Начинающий инженер данных
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.

Чему научитесь

* Работать с SQL

* Писать код на Python

* Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark

* Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации

* Строить ETL-процессы в Airflow

Программа курса

Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.

1. Интро

автор: Евгений Ермаков

Продолжительность: 2 академических часа

Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.

2. SQL

автор: Дина Сафина

Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков

Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых

select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое

собеседование с тестовым заданием.

3. Linux

автор: Александр Волынский

Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока

Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.

4. БД, СУБД

автор: Евгений Ермаков

Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков

Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь

с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.

5. Git, GitHub

автор: Александр Волынский

Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока

Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.

6. Python

автор: Александр Савченко

Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков

Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для

работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

7. pySpark

автор: Александр Волынский

Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока

Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными.

Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

8. AirFlow

автор:Дина Сафина

Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока

Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать

ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.

9. DWH

автор: Евгений Ермаков

Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков

Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.

10. Защита проекта

автор: Александр Савченко

Продолжительность: 3 недели

Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки `

данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию

инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.

Преподаватели курса Инженер данных с нуля

Евгений Ермаков
. Руководитель платформы данных toloka.ai

Дина Сафина
. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech

Александр Савченко
. Руководитель R&D в Сбер

Александр Волынский
- Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал