[DevOps/Админ] [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 1 часть (2021)

[Odyvanchik]

[Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 1 часть (2021)

Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.

Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.

Программа курса:

За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.

На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг.

Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.

Глава 1. Знакомство с компанией

1. Как устроен жизненный цикл ПО.

2. Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?

3. Гибкие методологии и DevOps культура.

4. Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)

5. Финальный проект бесплатного курса.

Глава 2. Достаточно хороший код

1. Проблематика DevOps и Lean.

2. Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI

3. Измерение качества и тестирванеи безопасности кода (SAST).

Глава 3. Срочные дела

1. Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS.

2. Основы сетей.

3. Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack.

Глава 4. Доступно новое обновление

1. Коротко о процессе поставки ценности.

2. Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки.

3. Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно.

Глава 5. Проблемы в инфраструктуре

1. Создание бэкапов.

2. Infrastructure as Code (IaC):

Развёртывание инфраструктуры через Terraform.

* Подготовка образов ОС через Packer.

* Конфигурирование серверов при помощи Ansible.

* Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.

* Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.

Глава 6. Незамеченная оплошность

1. Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL.

2. NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra.

3. Аналитические базы данных: ClickHouse.

4. DevOps для администраторов баз данных.

Глава 7. Изоляция окружения

1. Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?

2. Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry.

3. Альтернативы Docker.

Глава 8. Наплыв пользователей

1. Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy.

2. Работа с очередями: RabbitMQ.

Глава 9. Достаточно хорошая инфраструктура

1. Уровни инфраструктуры.

2. Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?

3. Kubernetes:

* Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.

* Как развернуть локальный и боевой кластер.

* Managed Kubernetes.

4. Организация поставки приложений с Kubernetes.

5. Инфраструктура в облаке:

* Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.

Глава 10. Авария

1. Логирование: логи linux, ELK.

2. Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.

3. Алертинг.



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал