![SUPER VIP [Андрон Алексанян] Научись делать выводы_0.png](https://sliv-cloud.top/img_it/SUPER VIP [Андрон Алексанян] Научись делать выводы_0.png)
[Андрон Алексанян]
Научись делать выводы на основе данных. Тариф Базовый (2025)
Слив курса Научись делать выводы на основе данных [Тариф Базовый] [Андрон Алексанян]
Делать аналитику - это навык. И его нужно качать, если вы:
* Аналитик. Основная ценность вашей работы - не в табличках и коде, а в ценных выводах.
* Продакт. Чтобы развивать продукт, необходимо видеть неочевидное в цифрах и конверсиях.
* Менеджер. Управлять командами и проектами возможно только за счет выверенных действий, подкрепленных цифрами.
* Предприниматель. Аналитика снижает энтропию и повышает эффективность действий, что выражается в деньгах.
После прохождения тренинга вы научитесь:
* Строить деревья метрик и находить рычаги роста
* Читать отчеты и видеть не просто цифры, а ценные выводы
* Считать когорты всеми возможными способами
* Делать реверс-инжиниринг и моделировать будущее
* Анализировать клиентов, товары, маркетинг и другие бизнес-сущности
* Строить юнит-экономику и находить узкие места в продукте
* Превращать дашборды и таблички в рабочие инструменты
* Регистрировать и искоренять типичные ошибки при проведении аналитики
* Строить правильные объяснительные конструкции и причинно-следственные связи
* Видеть полную картинку бизнеса без погружения в него — только на основании цифр
Программа:
* 1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
* 2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
* 3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
* 4 неделя. Юнит-экономика.
* 5 неделя. Когортный анализ
* 6 неделя. Реверс-инжиниринг
* 7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.
Спойлер:
Программа подробно:
1 неделя. Дерево метрик и иерархия метрик.
Лекция
* Научимся декомпозировать любой бизнес на «ветки» и «листья» с помощью дерева метрик.
* Поймем, как нужно формулировать объяснительные конструкции и предлагать гипотезы, чтобы они были правильными.
* Разберем концепты опережающих и запаздывающих метрик, рычагов влияния, смежных деревьев, рекомпозии дерева и другие.
* Рассмотрим типовые деревья метрик на примере онлайн-образования, офлайн-торговли, маркетплейсов и B2B-бизнеса.
* Разберемся в разнице между деревом метрик и иерархией метрик.
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
2 неделя. Аналитика товаров и ассортиментной матрицы.
Лекция
* Научимся проводить многомерный ABC-анализ.
* Обсудим сценарии усиления ABC-анализа дополнительными группами и изменением стандартных пороговых значений.
* Научимся дополнять ABC-анализ XYZ-анализом для более эффективного планирования закупок.
* Обсудим концепцию кластеризации ассортимента и отличие от классического ABC-анализа.
* Научимся проводить анализ эластичности спроса и посмотрим, как это влияет на бизнес-решения.
* Научимся анализировать большой ассортимент с разными товарными группами, подгруппами и линейками товаров.
* Научимся делать выводы на основании всех перечисленных видов аналитики: и выводы по товарной матрице, и маркетинговые решения, и мерчандайзинговые инициативы.
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
3 неделя. Как выстроить эффективную систему отчетности и дашбордов в компании.
Лекция
* Какие виды отчетов/дашбордов бывают и в каких случаях что нужно использовать?
* Правила проектирования дашборда — что на нем должно быть, чтобы он был рабочим инструментом, а чего быть не должно?
* Как построить систему отчетности, чтобы метрики и виджеты не дублировались, но при этом всего было достаточно?
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
4 неделя. Юнит-экономика.
Лекция
* Разберем концепцию построения юнит-экономики на доработанном фреймворке.
* Посмотрим поведение юнит-экономики для разных сфер бизнеса: онлайн, офлайн, ритейл, b2b, b2c, подписка, продукты с длинным и коротким LTV и т.д.
* Научимся искать взрывные точки роста в юнит-экономики.
* Поймем, какие конкретные действия нужно делать для исправления дырок в юнит-экономике.
* Научимся адаптировать концепцию юнит-экономики на специфические продукты на примере онлайн-образования и маркетплейсов.
* Артефакт занятия — наш авторский шаблон юнит-экономики, заполненный для разных ниш бизнеса.
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
5 неделя. Когортный анализ
Лекция
* Глубоко освоим концепцию когортного анализа на примере реальных данных.
* Разберемся, как применять подход когортного анализа не только к выручкам, но и другим метрикам — конверсиям, ROMI, заявкам и прочему.
* Наложим концепцию дерева метрик на когортный анализ и научимся строить полную картинку бизнеса на цифрах.
* Научимся читать бизнес и все происходящие в нем события только на основании когорт — вы сами это увидите и прочувствуете.
* Посмотрим на два разных формата представления когорт и поговорим про удобство каждого из них.
* Продлим концепцию когорт на анализ LTV и конверсий в повторную оплату для подписочных моделей.
* Артефакт занятия — шаблон когортного анализа + код для проведения когортного анализа в SQL и Python.
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
6 неделя. Реверс-инжиниринг
Лекция
* Познакомимся с концепцией реверс-инжиниринга, как продолжения когортного анализа.
* Научимся прогнозировать будущее, исходя из исторических когортных данных и планов компании.
* Научимся искать слабые места и точки роста, которые нужно чинить уже сейчас, если хотим увидеть результат через полгода или позже.
* Обсудим разные подходы к прогнозированию и как они влияют на точность прогнозов.
Практика и разбор домашнего задания
* Разбор домашнего задания по теме лекции
* Разбор основных ошибок, которые сделали студенты во время выполнения домашнего задания
* Разбор частых вопросов, которые возникали у студентов в ходе выполнения домашнего задания
* Дополнительные микро-практики по теме лекции
7 и 8 недели. Бонусные занятия и воркшопы.
Тариф Базовый.
—————————————————————————
🔗 Продажник:
Доступно пользователям: Зарегистрированный
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.
🔐 Хотите получить доступ?
Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.
💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал