👨‍💻DEV [А. Миленькин, И. Александров] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)

[Odyvanchik]

[Александр Миленькин, Иван Александров] [Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)



Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей [stepik] [Александр Миленькин, Иван Александров]

Чему вы научитесь:

* Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.

* Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.

* Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.

О курсе:

В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.

Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.

Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.

Основной язык программирования Python

Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".


Для кого этот курс:

Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.

Начальные требования:

Знание Python на базовом уровне

Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab

Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT

Как проходит обучение:

- Выдаем каждому ключи к
API ChatGPT
и объясняем, что с ними делать

- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.

- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы
ChatGPT
и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.

- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.

Программа курса:

Вступление

* Как правильно входить в курс

* Общий подход и точки улучшения приложений с LLM

* API ключ курса или от OpenAI?

Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!

* Введение в Prompt Engineering

* ‍ Дизайн промптов в LangChain

LangChain или причем тут попугаи?

* Память в LangChain

* Chains - собери свою цепь

* ️‍Агенты intro

LLM и ваши данные | + =

* LangChain с вашими данными

Дообучение на своих данных | + =

* Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM

* А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!

* fine-tuning языковых моделей на своих данных

* ‍‍‍Собери свою банду агентов и завали боса

* Примеры кода и формат данных

Prompt Engineering - был basic, стал advansic

* первый урок

Разбор реального проекта

* ChatGPT и примеры использования:

* Чат-бот заказчик и база знаний выдач

LLM, возможности и стартапы

* Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT

Финиш курса

* Что дальше?!

Наши преподаватели:

Александр Миленькин

Иван Александров



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал