👨‍💻DEV [Ульяна Евсеева] Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих (2024)

[Odyvanchik]

[Ульяна Евсеева] Базовые модели ML и приложения. Машинное обучение для начинающих (2024)

Машинное обучение для начинающих:

1. Познакомитесь с основными моделями машинного обучения

2. Научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели

3. Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей

Кому подходит курс:

1. Начинающим в IT. Выбираете направление и хотите попробовать себя в ML

2. Математикам. Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи

3. Разработчикам. Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области

Программа:

Модуль 1 - Бустинг, Бэггинг и Ансамбли

Урок 1. Ансамблевое обучение

Урок 2. Бустинг (Boosting) и Бэггинг (Bagging)

Урок 3. Случайные леса (Random Forests)

Модуль 2 - Алгоритмы рекомендаций

Урок 1. Введение в рекомендательные системы

Урок 2. Коллаборативная фильтрация на основе соседства

Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация

Урок 4. Рекомендательные системы на основе контента (10 мин)

Практика: как вычисляется коллаборативная фильтрация

Модуль 3 - Архитектуры нейросетей

Урок 1. Архитектуры нейросетей

Дополнительно: рекомендации по дальнейшему изучению, ссылки на полезные материалы.

Итоговое тестирование и сертификат об окончании курса

Преподаватель: Ульяна Евсеева
. Образование: МГУ (Экономический факультет)



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал