👨‍💻DEV [Udemy] Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)

[Odyvanchik]

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)

Чему вы научитесь

* Оценка сложности алгоритмов

* Нотация Big O

* Решение задач с собеседования в Google

* Случаи сложности

* Сравнение сложностей

* Сравнение математических функций

* Оценка типичных сложностей

* Сложность log N

* Оценка сложности строк

* Сложность рекурсивных функций

* Амортизационный анализ

* Сложность по памяти

Требования

* Начальные навыки программирования

Описание

Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.

Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.

Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!

Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science
.

Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!

Для кого этот курс:

* Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности

* Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple

* Разработчики, желающие научиться писать быстрый код



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал