👨‍💻DEV [Udemy] Ahmed Ibrahim - Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)

[Odyvanchik]

[Udemy] Ahmed Ibrahim - Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)





Чему вы научитесь

* Код на языке программирования Python

* Функциональное программирование на Python

* Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора

* Объектно-ориентированный дизайн

* Продвинутые основы Python

* Обработка данных с помощью библиотек Python

* Числовой Python

* Извлечение и анализ данных из разных ресурсов

* Анализ данных с помощью Pandas

* Визуализация данных с использованием matplotlib

* Расширенная визуализация с Seaborn

* Создавайте решения Python для науки о данных

* Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества

Требования

* Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.

* Компьютер и доступ в Интернет

Описание

Здравствуйте и добро пожаловать на получение
полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.

Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.

Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.

А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.

Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.

Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.

В этом курсе вы узнаете:

* Инструменты Python для анализа данных

* Основы Python

* Основы Python

* Объектно-ориентированный Python

* Продвинутые основы Python

* Обработка данных с помощью Python

* Числовой Python (NumPy)

* Анализ данных с помощью Pandas

* Визуализация данных с помощью Matplotlib

* Расширенные графики с Seaborn

* Инструктор QA Поддержка и помощь

Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.

В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.

Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.

Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.

Нам есть о чем рассказать в этом курсе.

Давайте начнем!

Для кого этот курс:

* Новички и новички в Python

* Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты

* Новые аналитики данных Python

* Новички в области науки о данных

* Новые разработчики и программисты

* Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python

* Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал