[Сурен Хоренян] [merion academy] Python Advanced. Продвинутый курс (2024)
Слив курса Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.
Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Содержание:
Блок 1 - Углубленная работа с декораторами
* Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessing
* Вложенные декораторы
* Классы-декораторы и декораторы классов
Блок 2 - Сложные простые типы
* Строки и байты - в чем разница. Кодировки.
* Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносят
* Тестирование по блоку 1 и 2
Блок 3 - Функциональное программирование в Python и его минусы
* Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функции
* Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсия
Блок 4 - Генераторы и итераторы
* Как связаны итераторы и генераторы
* Создание генератора
* Создание итератора
* Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутины
Блок 5 - Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
* Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задач
* Асинхронные запросы в сеть
* Цикл событий альтернативный (сторонний) цикл
* Асинхронное взаимодействие с файлами
* Тестирование по блоку 3, 4 и 5
Блок 6 - Классы изнутри
* Метаклассы
* "Протоколы. Абстрактные классы
* Дескрипторы
* Слоты в классах
* Как работает super
* Сокрытие имени (name mangling)
Блок 7 - Работа с ссылками, внимание к памяти
* Как работает сборщик мусора
* Сильные и слабые ссылки
Блок 8 - Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
* Как описывать аннотации типов, зачем они нужны
* Работа с mypy
* Системы контроля зависимостей
* Интроспекция, генерация новой сигнатуры
* Тестирование по блоку 6, 7 и 8
Блок 9 - Тестирование
* Unittest
* Покрытие кода (coverage)
* Pytest, плагины
* Фикстуры
* Параметризация и метки
* Конфигурация тестов
Блок 10 - Очереди задач
* Встроенные очереди задач
* Асинхронные очереди задач
* Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQ
* Интроспекция, генерация новой сигнатуры
* Тестирование по блоку 9 и 10
Блок 11 - Профилирование
* Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилирования
* Блок 12 - Ускорение обработки задач
* Threading, GIL
* Multiprocessing
Блок 12 - Ускорение обработки задач
* Threading, GIL
* Multiprocessing
Блок 13 - Низкий уровень
* Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина Python
* Тестирование по блоку 11, 12 и 13
Блок 14 - Работа с базой данных через SQLAlchemy
* Знакомство с SQLAlchemy 2.0Лекция
* Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemy
Блок 15 - Веб-разработка на FastAPI
* Знакомство с FastAPI
* FastAPI настройки git: commit, remote, push
* Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложении
* Развитие приложения на FastAPI
* Взаимодействие между приложениями
* Тестирование по блоку 14 и 15
Финальное тестирование
* Финальное тестирование
—————————————————————————
🔗 Продажник:
Доступно пользователям: Зарегистрированный
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.
🔐 Хотите получить доступ?
Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.
💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал