[Python] [Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)

[Odyvanchik]

[Сергей Спирёв] [Stepik] Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python (2024)

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв]

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас.

Чему вы научитесь:

* Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода.

* Отображать на одном рисунке несколько подграфиков. Управлять размерами и местоположением подграфиков на основном рисунке.

* Управлять осями координат - менять значения меток на осях координат, масштабировать эти значения. Отображать как основные значения на осях координат, так и вспомогательные.

* Наносить на график линии сетки координат, легенду, отображать заголовок графика, присваивать осям координат наименования, менять цветовую гамму графиков.

* Изменять размеры графика, управлять качеством изображения рисунка, сохранять диаграммы в файлы в формате рисунков и pdf.

* Научитесь строить графики различных типов - линейные, столбчатые графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.

О курсе:

В этом курсе я собрал и систематизировал всё самое необходимое, что нужно новичку, который делает только первые шаги в знакомстве с библиотекой Matplotlib. В нём нет лишней, ненужной информации, нет воды и каких-то заумствований.

Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" как нельзя лучше подходит к теме визуализации данных. Поэтому давайте посмотрим на возможности, которые у вас появятся после прохождения этого курса.

Для кого этот курс:

Для тех, кто уже программирует на Python, но все еще испытывает сложности с построением графиков. Курс поможет разобраться с основными возможностями библиотеки Matplotlib.

Программа курса:
Настройки графиков

* Вступление

* Подготовка к работе с библиотекой matplotlib

* plt.plot(). Строим первый график

* plt.grid(). Отображаем сетку

* plt.title(). Создаём заголовок графика

* plt.xlabel(), plt.ylabel(). Присваиваем названия осям

* plt.xlim(), plt.ylim()

* plt.xticks(), plt.yticks()

* Ширина, цвет и типы линий графика

* Варианты отображения точек на графике

* Строим несколько линий на одном графике

* plt.legend(). Отображаем легенду на графике

* plt.subplot()

Объектно-ориентированный подход к созданию графиков

* figure(), axes(). Наносим координатные оси на график

* Строим график

* Легенда, линии сетки и цвет фона

* Заголовок, названия и размерности осей

* tick_params()

* subplots()

* GridSpec

Типы графиков

* scatter

* bar, barh

* hist

* boxplot

* pie

* stackplot

* Заключение



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал