[Python] [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

[Odyvanchik]

[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)



Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) [Яндекс Практикум]

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

* Экономить
Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.

* Прогнозировать
Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.

* Исследовать
Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.

* Переводить
В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

Чему вы научитесь:

* Выгружать, преобразовывать и очищать

* данные с помощью SQL-запросов

* Запускать А/В-тестирования

* для проверки гипотез

* Помогать бизнесу принимать

* решения на основе данных

* Создавать дашборды с помощью

* Tableau и других инструментов

* Рассчитывать ключевые метрики работы

* компании и оценивать их значимость

Основная программа:

1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.

- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;

- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;

- SQL. Обработка данных;

- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;

- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;

2. Анализ данных с помощью Python.

- Основы Python;

- Python. Пред обработка данных;

- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;

3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.

- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;

- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;

Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»6
1. Погружение в продукт.

- Как живёт продукт. Логирование


2. Мониторинг состояния продукта.

- Построение системы метрик продукта;

- Экономика продукта;


3. Поддержка принятия продуктовых решений

- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;

- Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: теория вероятностей

Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы

Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:

- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;

- Основы SQL. Извлечение данных 
для анализа



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал