🔍SEO [Яков Осипенков] Курс «Введение в веб-аналитику» (2021)

[Odyvanchik]

[Яков Осипенков] Курс «Введение в веб-аналитику» (2021)





О курсе

Веб-аналитика
- это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.

Но перед тем, как работать с отчетностью и погружаться в сам анализ, необходимо научиться корректно настраивать инструменты веб-аналитики и видеть взаимосвязь между метриками, чтобы в процессе работы понимать, как изменяя одну из них, мы влияем на конечный результат. Веб-аналитик - это не тот, кто умеет настраивать счетчики, цели и строить красивые отчеты руководителю. Он отвечает за сбор и анализ данных, а также за поиск и решение проблем на сайте.

Курс объемный, в нем я постарался уместить весь тот базис, который необходим при работе с различным уровнем клиентов и рассказал про тот инструментарий, с которым должен быть знаком каждый веб-аналитик со стажем работы 1.5-2 года. Мои 3 года обучения всем методикам и подходам, которые я применяю в своих проектах, уместились в 50 часов лекций и практических занятий.

Если вы хотите систематизировать собственные знания, понять, в какой последовательности, что делать и с помощью каких инструментов, то этот курс однозначно для Вас!

Чему научитесь на курсе?

KPI и настройка

Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики.

Наблюдение

Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли.

Коммуникация

Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов.

Инструменты

Познакомитесь с основными инструментами аналитика: Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio и Microsoft Excel.

Чек-листы

Получите пошаговые алгоритмы ежедневной, еженедельной, ежемесячной работы с примерами из моего личного опыта и опыта других топ-компаний (кейсы).

Навыки

Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.

Для кого этот курс?

Курс рассчитан на любой возраст и уровень подготовки. Отлично подойдет для новичков в сфере интернет-маркетинга, руководителям и владельцам бизнеса для автоматизации процессов работы, контроля рекламных бюджетов, при найме сотрудников/подрядчиков, а также для специалистов в смежных областях (PPC, SEO, SMM, Product Manager, Account Manager и т.д.), чтобы расширить свой список профессиональных навыков.

Содержание курса:

1. Введение в веб-аналитику

• История возникновения счетчиков веб-аналитики

• Две модели аналитики

• Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе (стартап аналитика)

• Профессия "Веб-аналитик". Навыки и знания, необходимые в работе

• "Классическая" и сквозная аналитика. А в чем разница?

2. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой

• Типы счетчиков

• Принципы работы счетчиков веб-аналитики

• Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия

• Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)

• Основные параметры и показатели систем

3. Определение KPI и целей на сайте

• Какие существуют типы сайтов?

• Какие метрики важны для анализа веб-данных?

• Что нужно знать про свой бизнес перед запуском рекламных кампаний?

• Разбор примеров

4. Настройка Яндекс.Метрики

• Установка кода на сайт

• Настройка целей

• Настройка событий

• Настройка электронной коммерции

• Настройка форм, онлайн-чатов и консультантов

• Настройка коллтрекинга

• Чек-лист по настройке Яндекс.Метрики

5. Настройка Google Analytics

• Установка кода на сайт

• Настройка представлений

• Изменение подсчета показателя отказов

• Настройка целей

• Настройка событий

• Настройка электронной торговли

• Настройка форм, онлайн-чатов и консультантов

• Настройка коллтрекинга

• Импорт данных в Google Analytics

• Связь Google Analytics с Google Ads

• Чек-лист по настройке Google Analytics

6. Настройка через Google Tag Manager

• Краткий экскурс по переменным, триггерам и тегам

• Что такое уровень данных (dataLayer)?

• Настройка счетчиков Метрики и Analytics через GTM

• Подключение сторонних счетчиков: ВК, Facebook, myTarget

• Настройка показателя отказов

• Настройка глубины скроллинга

• Настройка целей, событий для Яндекс.Метрики и Google Analytics

7. Настройка отчетов для работы

• Специальные отчеты

• Собственные виджеты

• Выгрузка данных в Google Таблицы

• Импорт данных в Microsoft Excel

8. Автоматизация отчетности в Google Data Studio

• Визуализация данных

• Разбор интерфейса

• Построение отчетов

• Примеры моих отчетов для клиентов

9. Что еще нужно знать про анализ

• Какие бывают типы графиков?

• Модели атрибуции

• Ассоциированные конверсии и Многоканальные последовательности

• Когортный анализ

• Customer Journey Map

10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике

• Анализ

—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал