[Python] [Илья Перминов] [Stepik] FastAPI для начинающих (2024)

[Odyvanchik]

[Илья Перминов] [Stepik] FastAPI для начинающих (2024)

FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов]

Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!

О курсе:

● Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.

● Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее "Hello World". Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.

● Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.

● Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.

● Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.

● Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование, кеширование ответов. Изучим, что такое тестирование и как тестировать конечные точки API.

● Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.

● Раздел 8: «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.

Чему вы научитесь:

* Работать с фреймворком FastAPI

* Писать свои API сервисы

* Валидировать данные через Pydantic

* Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic

* Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT

* Упаковывать FastAPI в Docker Compose

* Выполнять деплой проектов на сервер

В курс входят:

52 урока / 40 тестов / 9 интерактивных задач

Содержание:

Введение в API

* Что такое API и его типы?

* Изучаем REST. Архитектура и лучшие практики

* HTTP методы и идемпотентность

* Коды состояний HTTP

Знакомство с FastAPI

* Что такое FastAPI?

* HelloWorld на FastAPI

* Знакомство с документацией API

* Маршрутизация в FastAPI

* Валидация параметров маршрутов (Path, Query)

Создание CRUD-приложения на FastAPI

* Проектирование и реализация REST API (GET, POST, PUT, DELETE)

* Модели Pydantic и их валидация

* Модели ответов и обработка ошибок

* Использование шаблонов Jinja и форм в FastAPI

* Итоги раздела

Внедрения зависимостей

* Внедрение функций и классов зависимости

* Зависимости в операциях пути и глобальные зависимости

Интернет магазин на FastAPI

* Структурирование FastAPI, APIRouter и написание моделей Pydantic

* Подключение к базе данных используя SQLAlchemy

* Введение в модели SQLAlchemy

* Отношения таблиц в SQLAchemy

* Миграции в SQLAlchemy, знакомство с Alembic

* Написание запросов к БД используя SQLAlchemy, часть 1

* Написание запросов к БД используя SQLAlchemy, часть 2

* Добавление асинхронности, переход на PostgreSQL

* Добавление асинхронности в запросах SQLAlchemy

* Реализация аутентификации используя HTTP Basic Auth

* Реализация аутентификации с помощью OAuth2 и JWT

* Управление правами доступа в FastAPI

* Итоги работы

* Экзамен

Продвинутые возможности в FastAPI

* Версионирование API

* Middleware

* Логгирование

* Механизм кэширования

* Асинхронные задачи с Celery и Redis

* Создание асинхронного WebSocket

* Тестирование приложений FastAPI, часть 1

* Тестирование приложений FastAPI, часть 2

Docker + FastAPI

* Знакомство с Docker

* Основные команды Docker

* Создание образов и запуск контейнера

* Контейнеризация Django и написание Dockerfile

* Введение в Docker Compose

* Docker Compose на примере FastAPI, PostgreSQL и Redis

* Подготовка к деплою, Gunicorn и NGINX в Docker Compose

* Настройка Docker-Compose для статических и медиа файлов

* Итоги работы

Деплой проекта через Docker

* Покупка VPS, доменного имени, привязка DNS

* Установка Docker на сервере

* Запуск Docker контейнеров на сервере

* Получение SSL-сертификата от Let's Encrypt и настройка HTTPS

Дополнительно.



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал