[Дмитрий Зверев] Нейросетевые фотографии (2025)
Слив курса Нейросетевые фотографии [Дмитрий Зверев]
Вы любите фото-сессии?
Вряд ли.
Большинство не любит - это требует поиска подходящего фотографа, места, образов... Нужно куда-то ехать, зачастую в разные места, менять одежду (а иногда и прическу, для женщин - макияж, стиль и так далее).
Да и стоит недешево - у хороших фотографов вплоть до нескольких десятков тысяч рублей.
Сейчас есть альтернатива.
Нейросетевые фотосессии и нейросетевые фото.
И если еще год назад получалось так себе, сейчас это стало удивительно реалистичным, разнообразным и невероятным.
Вы можете стать кем угодно и принять любой образ: одежда, место, стиль, эпоха, окружение - все это сделает нейросеть, причем буквально в несколько кликов.
Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.
После изучения курса вы сможете быстро создавать ваши разнообразные фото в любом стиле.
Причем - в разных сервисах.
Что конкретно вы получите:
18 видео - общая продолжительность 2 часа 20 минут:
* вводное видео про создание нейро-фото
* Krea - регистрация и подготовка
* Krea - обучение модели
* Krea - генерация фото
* Krea - создание фото по загруженной картинке
* Krea - подборка готовых промптов
* Krea - изменение фото
* Heygen - обзор сервиса
* Heygen - обзор сервиса на платном тарифе и примеры фото
* Heygen - обучение модели
* Heygen - генерация фото
* Heygen - сеты фото
* генерация фото через Телеграм-бота 1 - обучение модели
* генерация фото через Телеграм-бота 1 - создание фото
* генерация фото через Телеграм-бота 2 - обучение модели
* генерация фото через Телеграм-бота 2 - создание фото
* простейший вариант с заменой лица - 1
* простейший вариант с заменой лица - 2
—————————————————————————
🔗 Продажник:
Доступно пользователям: Зарегистрированный
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.
🔐 Хотите получить доступ?
Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.
💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал