[PHP/Backend] [Артем Шумейко] Практический курс по backend разработке. Тариф Только курс (2024)

[Odyvanchik]

[Артем Шумейко]
Практический курс по backend разработке. Тариф Только курс (2024)



Слив курса Практический курс по backend разработке (2024) [Тариф Только курс] [Артем Шумейко]

Курс для тех, кто:

* Знает базу программирования на Python (переменные, классы) и хочет на практике освоить необходимый стек для получения первого оффера

* Хочет перейти с другого Python-фреймворка на FastAPI, научиться работать с экосистемой сервисов и структурировать знания в backend разработке

Программа курса:

* План курса и знакомство с автором

* Введение в асинхронность. Почему ее везде используют.

* Освоение FastAPI и основ Backend разработки.

* Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы.

* Авторизация и аутентификация.

* Продвинутая работа с базой данных и SQL.

* Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask.

* Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery).

* Тестирование кода как в компаниях.

* Доведение проекта до production-ready состояния.

* Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD.

Спойлер:
Программа подробно:

0. План курса и знакомство с автором

* Особенности курса

* Об авторе: стек, опыт и зарплата

* Программа и план курса

* Типичные проблемы начинающих разработчиков — Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:

— Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению

— Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной

— Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

1. Введение в асинхронность. Почему ее везде используют

* Асинхронность: Теоретический блок

* Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:

— Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно

— Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

2. Освоение FastAPI и основ Backend разработки

* Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению

* Установка, запуск, написание первых API ручек

* Разбор всех HTTP методов и первый роутер

* Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:

— Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API

— Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении

— Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных

— Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

3. Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы

* Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению

* Модели данных и миграции с Alembic

* Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM

* Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение

* Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:

— Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных

— Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных

— Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии

— Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

4. Авторизация и аутентификация

* Мотивация к изучению авторизации и аутентификации

* Регистрация пользователей

* Знакомство и использование JWT токена

* Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:

— Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей

— Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных

— Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

5. Продвинутая работа с базой данных и SQL

* Расширенные возможности работы с SQL-запросами

* Перенос сырых запросов в SQLAlchemy

* Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:

— Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными

— Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами

— Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте

— Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

6. Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask

* Код-ревью других FastAPI проектов

* Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI

* Паттерн Репозиторий

* Разбор обработки исключений в других проектах

* Разбор работы с базой данных в других проектах

* Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:

— Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию

— Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода

— Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения

— Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

7. Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery)

* Мотивация к изучению Redis и кэширования

* Написание собственного класса для кэширования

* Использование плагина для кэширования API

* Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat

* Работа с файлами в FastAPI

* Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:

— Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных

— Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект

— Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме

— Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме

— Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

8. Тестирование кода как в компаниях

* Написание unit-тестов

* Написание интеграционных тестов

* Первые фикстуры и знакомство с моками

* Тестирование API

Результаты модуля:

— Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python

— Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи

— Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов

— Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

9. Доведение проекта до production-ready состояния

* Линтеры и форматтеры

* Статические типизаторы

* Обработка исключений в больших приложениях

* Логирование

* Новый слой в приложении — слой сервисов

* Обзор реального production кода

* Паттерн Command

Результаты модуля:

— Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер

— Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости

— Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода

— Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок

— Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке

— Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

10. Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD

* Мотивация к изучению Docker и CI/CD

* Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker

* Знакомство с Docker и написание Dockerfile

* Локальный разворот приложения через Docker

* Знакомство с Docker compose

* Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере

* Подключение Nginx

* Подключение домена и SSL Сертификатов

* Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:

— Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект

— Арендуете собственный сервер

— Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https

— Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио

— С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект

Тариф Только курс

- Доступ ко всем материалам курса (видео + конспекты) на 9 мес

- Практические задания

- Проверка заданий по code review и развертыванию проекта куратором



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал