👨‍💻DEV [Arnold Oberleiter] [Udemy] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM (2025)

[Odyvanchik]

[Arnold Oberleiter] [Udemy] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM (2025)



Слив курса ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM [Udemy] [Arnold Oberleiter]

Язык английский + субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Чему вы научитесь:

* Основы агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI и другие

* Основы LLM, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o и других с вызовом функций в LLM

* Все о векторных базах данных, моделях встраивания и генерации дополненной поисковой информации (RAG)

* Создание агентов ИИ для автоматизации контента, электронной почты, исследования лидов и многого другого Установка и эксплуатация Flowise с Node

* Вызов функций для внешних API, интерпретатор Python, калькулятор, Gmail, Serper, Make и многое другое

* Агент RAG AI: обучение на собственных данных и автоматическое сохранение файлов на вашем ПК

* Подготовка данных для RAG: PDF-файлы, документы, CSV и многое другое с LlamaIndex и LlamaParse

* Интеграция и автоматизация пользовательских инструментов в Flowise

* API-подключение и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make

* Агенты ИИ в бизнесе: предложение, ценообразование, продажи, привлечение клиентов

* Маркетинговые стратегии по продаже агентов ИИ

* Интеграция агентов ИИ в веб-сайты или в качестве отдельных приложений

* Установка VS Code и Git

* Локальный Microsoft Copilot с Vision в качестве агента ИИ на Python

* Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Ollama, Llama 3.1 и другие

* Выбор подходящей степени магистра права для агента ИИ

* Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ

Агенты искусственного интеллекта у всех на слуху, но мало кто знает, что они собой представляют, и еще меньше людей умеют ими пользоваться.

Такие инструменты, как CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow и т. д., кажутся сложнее, чем они есть на самом деле.

Готовы ли вы освоить тонкости работы агентов ИИ и использовать весь их потенциал для автоматизации процессов и продажи индивидуальных решений?

Тогда этот курс для вас!

Погрузитесь в «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» — где вы изучите базовые и продвинутые концепции AI Agents и LLM, их архитектуры и практические приложения. Трансформируйте свое понимание и навыки, чтобы стать лидером в революции AI.

Этот курс идеально подходит для разработчиков, специалистов по данным, энтузиастов ИИ и всех, кто хочет быть в авангарде технологий агентов ИИ и LLM. Хотите ли вы создавать агентов ИИ, совершенствовать их автоматизацию или продавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам необходимые комплексные знания и практические навыки.

Чего ожидать от этого курса:
Всесторонние знания об агентах ИИ и магистрах права:

* Основы агентов ИИ и LLM:[/B] введение в агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI и их LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama и другие).

* Инструменты и методы:[/B] использование LangChain, LangGraph и других инструментов для создания агентов ИИ.

* Вызов функций и векторные базы данных: понимание вызова функций и использования векторных баз данных и моделей встраивания.

Создание и развертывание агентов ИИ:

* Установка и использование Flowise с Node:пошаговые руководства по установке и использованию Flowise.

* Создание и развертывание агентов ИИ для различных задач: развитие креативных писателей, стратегов социальных сетей и агентов вызова функций.

Продвинутые технологии для агентов ИИ:

* Агенты RAG AI: обучение LLM на ваших собственных данных и автоматическое локальное хранение текстов.

* Подготовка и интеграция данных: использование LlamaIndex, LlamaParse и других инструментов для подготовки и интеграции данных в Flowise.

* Подключение API и автоматизация: подключение API и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make.

Агенты ИИ в бизнес-среде:

* Варианты использования и интеграция: размещение и интеграция агентов ИИ на веб-сайтах или в качестве отдельных приложений.

* Генерация лидов и маркетинг: стратегии генерации лидов и продажи ИИ-агентов.

Создание собственного помощника на основе искусственного интеллекта:

* Код и установка Python:разработка локального ИИ-агента, подобного Microsoft Copilot, с использованием Vision и Python.

* Использование VS Code и Git: пошаговые руководства по установке и использованию VS Code и Git.

Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM:

* Плюсы и минусы LLM с открытым исходным кодом: использование и установка LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3.

* Установка и использование Ollama с Llama 3.1 и другими LLM с открытым исходным кодом.

* Создание агентов ИИ с открытым исходным кодом: разработка простых и продвинутых агентов ИИ с открытым исходным кодом.

Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ:

* Меры безопасности и конфиденциальность: понимание джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.

* Авторские права и конфиденциальность: обработка авторских прав и конфиденциальности для данных, сгенерированных агентом ИИ.

* Практические приложения и интеграция API:

Основы API и навыки интеграции:

* Использование OpenAI API, Google API и других для различных приложений.

* Разработка приложений на основе искусственного интеллекта: создание приложений с помощью Whisper, GPT-4 и других.

Инновационные инструменты и агенты:

* Обзор Microsoft Autogen и CrewAI.

* Внедрение Flowise:[/B] интеграция Flowise с вызовами функций и открытым исходным кодом LLM в качестве чат-бота.

Используйте возможности агентов ИИ и технологии LLM для разработки решений и расширения понимания их применения.

По окончании курса «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» у вас будет целостное понимание AI Agents и LLM, а также навыки их использования в различных целях. Если вы готовы быть на переднем крае этой технологической революции, этот курс для вас.

Материалы курса:

9 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 9 ч 47 мин

* Введение и обзор

* Основы: агенты ИИ, LLM, вызов функций, векторные базы данных

* Создание ваших первых ИИ-агентов

* Расширенные ИИ-агенты

* ИИ-агенты для бизнеса

* Создание собственного помощника ИИ похожего на Microsoft Copilot

* ИИ-агенты с открытым исходным кодом LLM

* Проблемы, безопасность и авторские права в ИИ-агентах

* Что дальше?



—————————————————————————

🔗 Продажник:

📥 СКАЧАТЬ КУРС:

Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.

🔐 Хотите получить доступ?

Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.

💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал