[Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode.
Модуль 2: Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота (2025)
Слив курса VesperfinCode. Модуль 2 Модуль - Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота [Vesperfin] [Арина Веспер]
Вместе с AI-ассистентом VFCodeGPT и командой кураторов вы создадите полноценного торгового робота. Освоите профессиональные инструменты алготрейдинга и машинного обучения.
Важно: для эффективного обучения необходимы базовые знания Python и понимание принципов работы с данными.
Вы научитесь:
* Тестировать любые торговые стратегии без риска потери капитала через профессиональный бэктестинг
* Создавать прибыльные торговые роботы для всех поддерживаемых рынков
* Оптимизировать каждый параметр стратегии для достижения максимальной эффективности
* Полностью автоматизировать процесс принятия торговых решений, исключив эмоциональный фактор
Особенности программы:
* Интенсивная практика на реальных рыночных данных
* Разработка и оптимизация действующих торговых алгоритмов
* Профессиональное тестирование стратегий на исторических данных
* Пошаговая отладка каждого элемента торговой системы
* Поддержка AI-ассистента VFCodeGPT 24/7 для быстрого решения сложных задач
Ваш результат:
* Готовый к работе торговый робот, настроенный под вашу личную стратегию
* Профессиональные навыки тестирования и оптимизации алгоритмов
* Глубокое понимание принципов построения автоматических торговых систем
* Способность создавать и настраивать новые роботы под любые рыночные условия
Программа курса:
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:
* Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
* Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
* Освоить навыки создания торговых роботов на биржах
Бонусный блок курса:
* 10 готовых торговых роботов
* Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
* Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
* Загружаем данные по инструменту
* Создаем стратегию
* Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
* Пишем бэктест стратегии
* Вводим риск-менеджмент
* Анализируем выбранную стратегию
* Рассчитываем ROI
Блок 2. Машинное обучение
* Задача регрессии и задача классификации
* Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
* Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
* Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
* Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
* Передача конструктора моделей
* Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
* Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
* Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент
Блок 3. Вывод торгового робота
* Прописываем логику и правила из стратегии
* Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
* Подключение робота к площадкам
* Мониторинг результатов
* Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота
* Целесообразность
* Аренда сервера
* Установка требуемого дистрибутива
* Загрузка робота/сигналов на сервер
Блок 5. Завершение модуля 2
* Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
* Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
Бонусный блок курса
* 5 готовых торговых роботов
* готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
—————————————————————————
🔗 Продажник:
Доступно пользователям: Зарегистрированный
📥 СКАЧАТЬ КУРС:
Для просмотра содержимого вам необходимо Войти или Зарегистрироваться.
🔐 Хотите получить доступ?
Чтобы увидеть скрытые ссылки и ставить лайки, активируйте VIP-статус.
💎 ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП Наш Telegram канал